Machine Learning-Science and Technology

机器学习-科学与技术(Machine Learning-science And Technology)是一本由IOP PUBLISHING LTD出版的一本Multiple学术刊物，主要报道Multiple相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，该刊创刊于2020年，出版周期Quarterly。2021-2022年最新版WOS分区等级：Q1，2023年发布的影响因子为6.3，CiteScore指数9.1，SJR指数1.506。本刊为开放获取期刊。《机器学习：科学与技术》是一本多学科的开放获取期刊，它将机器学习在各个科学领域的应用与受物理洞察推动的机器学习方法和理论的进步联系起来。具体而言，文章必须属于以下类别之一：i) 推动机器学习驱动的科学应用发展，或ii) 在机器学习方面取得概念、方法或理论进步，应用于科学问题、从科学问题中得到启发或受其激励。科学应用的特定领域包括（但不限于）：• 物理学和空间科学• 新型材料和分子的设计和发现• 材料表征技术• 材料、化学过程和生物系统的模拟• 原子和粗粒度模拟• 量子计算• 生物学、医学和生物医学成像• 地球科学（包括自然灾害预测）和气候学• 粒子物理学• 模拟方法和高性能计算机器学习方法中的概念或方法论进步包括（但不限于）：• 可解释性、因果关系和稳健性• 新的（受物理启发的）学习算法• 神经网络架构• 核方法• 贝叶斯和其他概率方法• 监督、无监督和生成方法• 新型计算架构• 代码和数据集• 基准研究