Behaviormetrika

Behaviormetrika每年出版两次，为数据科学中新的理论和经验定量方法提供一个国际论坛。当Behaviormetrika于1974年创刊时，该杂志倡导数据科学，作为一个跨学科领域，包括使用统计方法从各种形式的数据中提取有意义的知识：结构化或非结构化。Behaviormetrika是最古老的数据科学期刊。Behaviormetrika的第一任主编林千纪夫博士这样描述数据科学：“数据科学不仅是一个综合概念，统一了统计学、数据分析及其相关方法;它还包括其结果。数据科学的目的是用“数据”来分析和理解实际现象。换句话说，数据科学的目的是从不同于既定或传统理论和方法的角度，利用数据揭示复杂的自然、人类和社会现象的特征或隐藏结构。”Behaviormetrika是一份经过全面评审的国际期刊，发表原创研究论文、笔记和评论文章。适合发表的主题领域包括但不限于以下方法和领域。方法学数据科学数理统计调查方法学人工智能信息论机器学习数据库知识发现（KDD）图形模型计算机科学算法领域医学心理学教育经济学市场营销社会科学社会学政治科学政策科学认知科学脑科学

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